给定经度、维度和风速，我们可以实时预测海浪高度。传统的科学计算大约需要两天的时间，但在人工智能的帮助下，一个预测可能只需要不到几秒钟，求解效率可以提高10000倍甚至更高。"国际欧亚科学院院士、IEEE fellow、华为云人工智能领域首席科学家田琦近日接受了上海中国新网记者的专访。
田琦长期从事计算机视觉、多媒体信息检索和人工智能(AI)研究。今年，他获得了被誉为中国智能科学技术最高奖项"的吴文军人工智能杰出贡献奖"。
人工智能正在重建人类社会和物质世界，使数以千计的生产线和行业成为可能。"在田琦看来，AI在各个领域面临的最大挑战之一是AI应用场景的碎片化。换句话说，过去的定制化、工坊式开发难以大规模复制，具有成本高、门槛高的特点，没有知识和数据的积累;其次，行业知识与AI技术难以结合;第三，业界对普通AI模型的可信度和安全性存在一些担忧。
如何让AI技术实现大规模复制一直是业界的难题。对此，天奇团队致力于解决AI应用低成本复制的问题。
我们认为，解决这一问题的有效途径是建立一个大型的预训练模型。"田琦告诉记者，训前大模型分为训前阶段和微调阶段。例如，在原始任务中，使用大量的通用数据对一个大模型进行初始化和训练，然后对来自各个行业的少量数据进行微调，以提高精度。另外，大模型构建完成后，将进入大模型的迭代阶段。
2021年发布的华为云盘古预训练模型就是一次尝试。"例如，田琦最近发布了一个高分辨率的全球AI天气预报系统——盘古气象模型，可以在几秒钟内预测未来7天的全球天气。与传统预测算法相比，速度提高了10000倍，准确率提高了20%。今年8月，盘古气象模型对台风Ma'an的路径和登陆时间进行了预报，准确率达90%，远超行业平均水平。他透露，这项技术将在未来造福世界。
据介绍，华为云盘古预训练模型包括自然语言处理模型、可视化模型、多模态模型、科学计算模型、图网络模型等大型模型。
盘古前训练模式是AI发展的基础，并将逐渐成为"田琦表示，我们希望将技术模式转化为行业模式，做好行业应用，形成关键技术领先优势。未来可以实现更多的应用成果转化和产业落地。"
元宇宙是当前研究的热点。元宇宙是物理世界和数字世界的融合。在Tianqi's看来，预训练大模型是帮助元宇宙实现更好融合的关键技术。
近两年来，Bert、gpt-3等大规模预训练模式逐渐进入公众视野，"努力创造奇迹"为人工智能技术的发展和应用带来了巨大的想象力。
利用预训练大模型的海量参数来模拟人类的超级大脑能力，利用海量数据驱动的模型来理解和理解世界，是天奇最有前途的技术之一。他说，如果我们想预防未来的台风灾害，我们可以使用数字双胞胎来模拟全球气候流和洋流流。通过数字世界模型，我们可以推断出台风的运动轨迹和沿途可能对该地区造成的灾害影响，从而预防和减少损失。888棋牌平台官网
